HyperCLOVA X
네이버의 기술로 만드는 생성형프라그마틱 슬롯사이트 HyperCLOVA X
HyperCLOVA X모델
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리즈닝 모델HyperCLOVA X THINK
복잡한 절의를 단계적으로 분석하고, 텍스트와 이미지를 함께 이해해 정확한 추론 결과를 생성하는 모델입니다. 언어와 시각 정보를 통합 처리 할 수 있어 STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics) 문제풀이, 시각 정보 기반 지시 수행 등 다양한 멀티모달 추론 환경에 적용할 수 있습니다. -
오픈소스 모델HyperCLOVA X SEED
한국의 소버린 프라그마틱 슬롯사이트 생태계 구축을 위한 HyperCLOVA X의 오픈소스 프라그마틱 슬롯사이트 모델입니다. 기업과 개발자들이 자유롭게 접근할 수 있고 상업적 활용이 가능하여 프라그마틱 슬롯사이트 기술 혁신에 기여합니다. -
경량화 모델HyperCLOVA X DASH
더욱 가볍고 빠르게, 다양한 생성형 프라그마틱 슬롯사이트 작업을 손쉽게 수행할 수 있도록 설계된 HyperCLOVA X 라인업의 실용형 모델입니다. 효율적인 컴퓨팅 구조를 기반으로 속도와 비용 면에서 탁월한 활용성을 제공합니다. 작업 목적과 규모에 맞는 유연한 선택지를 제공해, 생성형 프라그마틱 슬롯사이트의 산업 현장에서 다양하게 활용 가능합니다.
HyperCLOVA X
주요 서비스
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네이버의 대화형프라그마틱 슬롯사이트서비스
CLOVA X
CLOVA X는 네이버의 초대규모(Hyperscale) 언어모델인 HyperCLOVA X 기술을 바탕으로 만들어진 대화형 에이전트입니다.
네이버의프라그마틱 슬롯사이트 Safety
프라그마틱 슬롯사이트윤리준칙
네이버는 첨단의 프라그마틱 슬롯사이트기술을 누구나 쉽고 편리하게 활용할 수 있는 일상의 도구로 만들겠습니다. 사용자에게 새로운 연결의 경험을 선보이는 도전을 멈추지 않음으로써 다양한 기회와 가능성을 열어 나가겠습니다. 이를 위해 네이버의 모든 구성원은 프라그마틱 슬롯사이트개발과 이용에 있어 아래와 같은 윤리 원칙을 준수하겠습니다.
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네이버가 개발하고 이용하는 프라그마틱 슬롯사이트는 사람을 위한 일상의 도구입니다. 네이버는 프라그마틱 슬롯사이트의 개발과 이용에 있어 인간 중심의 가치를 최우선으로 삼겠습니다.
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네이버는 다양성의 가치를 고려하여 프라그마틱 슬롯사이트가 사용자를 포함한 모든 사람에게 부당한 차별을 하지 않도록 개발하고 이용하겠습니다.
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네이버는 누구나 편리하게 프라그마틱 슬롯사이트를 활용하도록 도우면서, 일상에서 프라그마틱 슬롯사이트의 관여가 있는 경우 사용자에게 그에 대한 합리적인 설명을 하기 위한 책무를 다하겠습니다. 네이버는 프라그마틱 슬롯사이트에 관한 합리적인 설명의 방식과 수준이 다양할 수 있다는 점을 고려해, 이를 구체적으로 실현하기 위하여 노력하겠습니다.
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네이버는 안전에 유의하여, 서비스의 전 과정에서 사람에게 유해한 영향을 미치지 않는 프라그마틱 슬롯사이트 서비스를 설계하겠습니다.
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네이버는 프라그마틱 슬롯사이트를 개발하고 이용하는 과정에서 개인정보 보호에 대한 법적 책임과 의무를 넘어 사용자의 프라이버시가 보호될 수 있도록 노력하겠습니다. 또한 개발 단계를 포함해 프라그마틱 슬롯사이트 서비스의 전 과정에서 정보 보안을 고려한 설계를 적용하겠습니다.
NAVER ASF
(프라그마틱 슬롯사이트 Safety Framework)
네이버 구성원이 프라그마틱 슬롯사이트 시스템을 개발하고 배포하는 모든 과정에서 프라그마틱 슬롯사이트의 잠재적 위험을 인식하고 평가하여 안전하게 관리될 수 있도록 수립한 프레임워크입니다.
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팀네이버는 안전한 프라그마틱 슬롯사이트 연구/개발을 위한 학습 & 평가 데이터셋을 구축하여 오픈 소스로 제공함은 물론, 건강한 프라그마틱 슬롯사이트 생태계를 위한 기술을 연구하고, 프라그마틱 슬롯사이트 Safety를 향한 다양한 노력을 기울이고 있습니다.
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안전하고 신뢰할 수 있는 프라그마틱 슬롯사이트 연구/개발을 위한 학습 & 평가 데이터셋 구축
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언어 모델에 의도적으로 유해한 내용의 대화를 유도하여 안전성을 검증하고 취약점을 보완하는 팀 운영
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프라그마틱 슬롯사이트 시스템의 보안을 강화하기 위해 공격/방어 전략/탐지 기술을 종합적으로 접근
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학습과 추론 과정에서 인간 중심의 안전한 가치에 일치하도록 연구
